ИА AmurMedia в MAX: оперативные новости, фото и видео
10 июня, 14:32
Итоги дня: охота на "морского дракона", музейные гиганты, амурский деликатес
19 июля, 20:00
Деликатесная красотка: желанный трофей хабаровского рыбака на Амуре
19 июля, 16:30
Гиганты экспозиции: три самых больших объекта Гродековского музея в Хабаровске
19 июля, 15:00
Гроза собак: почему животные испытывают ужас от грома и фейерверков
19 июля, 13:30
"Морской дракон" Охотского моря: рыбаки завершили сезон добычи редкого рака
19 июля, 12:00
Атака беспилотников на Wildberries: погибли 8 человек, десятки ранены
19 июля, 10:40
Очень дорого: шахматный набор по цене автомобиля предлагают в Хабаровском крае
19 июля, 09:30
19 июля в календаре: день новых друзей и пирожков с малиновым вареньем
19 июля, 09:00
Итоги дня: связь с МКС, ещё два стобалльника, семейное переселение и выдвижение кандидатов
18 июля, 21:00
Футбольный бум: как начать играть и где купить форму в Хабаровске
18 июля, 18:00
В Хабаровском крае продолжается выдвижение кандидатов в депутаты Государственной Думы
18 июля, 17:00
Суд в Хабаровске встал на сторону гаражного кооператива в споре с бывшим членом объединени
18 июля, 16:00
Отремонтированных дворов в Комсомольске-на-Амуре станет больше
18 июля, 15:09
Чаще всего в ДФО требуются исполнители в общепит
18 июля, 14:30
Новое место для занятий спортом появилось у комсомольской молодежи
18 июля, 13:59

Искусственный интеллект поможет компаниям избежать простоев и нештатных ситуаций

Метод исследователей Сбера повысит надёжность работы критически важной инфраструктуры
14 июля, 17:50
Общество
Тематическая иллюстрация ГигаЧат
Тематическая иллюстрация
Фото: ГигаЧат
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка разработали метод, который помогает предотвращать аварии на производствах и в цифровых системах. Исследование опубликовано в престижном научном журнале IEEE Transactions on Industry Applications, сообщает пресс-служба Сбера.

В основе научной работы, подготовку которой лидировал исполнительный директор по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Дмитрий Валов, лежит задача, с которой часто сталкиваются такие сферы как энергетика, промышленность, телеком и транспорт. Опасные изменения в автоматизированных системах управления производством часто могут происходить быстрее, чем успевают сработать традиционные защитные алгоритмы. Это может привести к авариям и нештатным ситуациям, простоям и потере данных.

Метод, предложенный российскими учёными, за доли секунды выявляет опасные режимы и автоматически запускает защитные механизмы. Это переход от пассивного мониторинга к активному управлению рисками. Механизм работает как сверхбыстрый анализатор. Он использует математические формулы, чтобы мгновенно оценить, насколько система близка к сбою. Как только компьютер видит опасное отклонение, он тут же автоматически отдаёт команду оборудованию исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.

Сфера применения технологии российских исследователей широка. Метод будет полезен в промышленной автоматизации, управлении микросетями, мониторинге телеком— и ИТ-инфраструктуры, транспортных системах и на любых объектах с высокими требованиями к надёжности.

16842
77
31