AmurMedia, 13 февраля. Инновационную систему прогнозирования промысловой обстановки на основе математического моделирования и технологий искусственного интеллекта разработал Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) совместно с научными и профильными ИТ‑организациями.
Тематическое фото. Фото: GigaChat
Первым практическим результатом тестирования в промысловых условиях стало обнаружение сардины иваси, которая в этом сезоне отошла от привычных районов вылова в регионе.
— Программа проанализировала возможные зоны скопления сардины иваси. За пределами российской экономической зоны нашли рыбу, направили туда промысловый флот. Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов. Модель будет дорабатываться и совершенствоваться,— отметил руководитель Росрыболовства Илья Шестаков.
Илья Шестаков. Фото: Росрыболовство
Система собирает спутниковые и гидрологические данные. Далее специализированное программное обеспечение обрабатывает информацию и, опираясь на обученную модель, формирует карты вероятностных зон скоплений. Эти карты ежедневно передаются судам, участвующим в эксперименте, служа дополнительным источником для планирования промысла. Полученные материалы могут сопоставляться с судовыми наблюдениями, данными эхолотов и другими сведениями для принятия решений.
Ключевая особенность разработки — её адаптивность и способность к обучению. Для каждого нового вида рыбы модель проходит этап обучения на соответствующих исторических данных. В настоящее время, помимо иваси, специалисты ЦСМС работают над адаптацией модели для минтая и скумбрии; в планах — прогнозирование промысла сайры.
Тематическое фото. Фото: GigaChat
В основе лежит динамическая модель среды обитания, обучаемая на больших массивах исторических данных по каждому виду. Для оценки вероятности промысловых скоплений модель анализирует 11 ключевых параметров, среди которых : температура и солёность воды, уровень моря и морские течения, концентрация зоопланктона и содержание хлорофилла, скорость и направлениие ветра, облачность, фаза Луны, влияние сейсмоактивности на поведение рыбы.