Итоги дня: лед тронулся, массовый блэкаут, землетрясение, кадетский бал и первый пошел
15 апреля, 21:00
Ретро-поезд "Победа" отправится из Хабаровска в начале мая
15 апреля, 19:00
Дмитрий Демешин поздравил с юбилеем ветерана ВОВ Раису Махоткину
15 апреля, 18:30
В ряде районов Хабаровского края прогнозируются осадки и усиление ветра
15 апреля, 18:15
В Хабаровском крае стартовал набор участников программы "Земский работник культуры"
15 апреля, 18:00
Крупный район Хабаровска остался без электричества
15 апреля, 17:46
22 опорных пункта Хабаровского края получат дополнительные преференции
15 апреля, 17:30
Около 7 млн рублей перевели мошенникам трое жителей Хабаровска
15 апреля, 17:02
Гостевой маршрут Хабаровска преобразится благодаря совместным усилиям правительства и мэрии
15 апреля, 16:29
Спасатели взяли на контроль паводковую обстановку на реке Хор в Хабаровском крае
15 апреля, 16:01
Ледяной затор на реке Хор привёл к подтоплениям в поселке Среднехорский в Хабаровском крае
15 апреля, 15:52
Двух транспортных средств лишился житель Хабаровского края за пьяную езду
15 апреля, 15:40
Высотный квартал со своей набережной появится в Хабаровске
15 апреля, 15:24
Память генерала Иосифа Апанасенко увековечили в Хабаровске
15 апреля, 15:15
Самокатный сезон открыт в Хабаровске: на первом месте - безопасность
15 апреля, 15:15

МТС выделила сверхбыстрые облачные ресурсы для поиска лекарства от вируса COVID-19

Телекоммуникационный оператор и провайдер цифровых услуг, сообщает о присоединении к глобальному проекту Folding@Home
23 марта 2020, 14:32 Общество
Небоскребы ПАО "МТС"
Небоскребы
Фото: ПАО "МТС"
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

ПАО "МТС",российский телекоммуникационный оператор и провайдер цифровых услуг, сообщает о присоединении к глобальному проекту Folding@Home, который занимается изучением вируса COVID-19. Провайдер #CloudMTS выделил облачные ресурсы для компьютерного моделирования механизма работы нового вируса и поиска терапевтических средств, сообщили ИА AmurMedia в пресс-службе компании.

Для проекта Folding@Home выделены ресурсы, которые позволят совершать вычислительные операции со скоростью до 3,6 петафлопс. На данный момент проект привлекает вычислительные мощности со всего мира для компьютерного моделирования работы молекул белка, которые участвуют в подавлении COVID-19 иммунной системы.

"В текущей ситуации важно объединять усилия, чтобы сохранить жизни и здоровье людей. Мы решили присоединиться к проекту, который работает над изучением вируса COVID-19 и поиском лекарства от него. Проект является открытым, любой желающий может поделиться вычислительными мощностями и внести свой вклад в борьбу с новым вирусом", — отметил директор облачного направления МТС Олег Мотовилов. 

Провайдер предоставил мощности на базе графических ускорителей NVIDIA Tesla V100d 32Gb, объединённых высокоскоростной сетью в 100 Гигабит. Это позволит добавить вычислительной мощности проекту Folding@Home, к которому подключаются исследовательские лаборатории и предоставляют данные для вычислений. 

О проекте Folding@Home 

Проект Folding@Home представляет собой платформу распределённых вычислений для проведения компьютерного моделирования. Проект оказывает технологическую помощь исследователям, предоставляя вычислительные мощности. На данный момент в экспериментах по поиску лекарства от коронавируса участвуют лаборатории Bowman lab, Chodera lab, Voelz lab. Первые проекты направлены на исследование процессов взаимодействия короновируса с рецептором ACE2, который присутствует в организме человека и через который вирус проникает в клетки. Список научных лабораторий постоянно пополняется. 

120979
77
31

Электронный ресурс (Сайт) использует cookies и метрические программы. Продолжая посещение настоящего сайта, пользователь соглашается на смешанную обработку, сбор, использование, хранение, уточнение (обновление, изменение), обезличивание, блокирование, уничтожение своих персональных данных владельцем Электронного ресурса в соответствии с Политикой обработки персональных данных и Согласием на обработку персональных данных Пользователей.
На сайте используются рекомендательные технологии